最近のAIトレンドは、回答を得る「チャット型」から、PCを自律操作してタスクを完結させる「エージェント型」へ急速にシフトしています。
GoogleのJarvisやAnthropicのComputer Useに代表されるように、AIがブラウザを操作し、コードを書き、プルリクエストを送る。そんな「実務の代行」が現実味を帯びてきました。しかし、関西で現場のマネジメントを担う立場として、私はあえてこう考えています。
「AIに選択肢は作らせても、実行のトリガーは人間が引くべきだ」
AIエージェントは便利ですが、その実行に伴うコンテキスト（背景）や最終的な責任までを肩代わりしてくれるわけではありません。私は今でも、AIにドラフトを作らせることはあっても、最後の実行は自分の手で行うようにしています。
60点のドラフトを10秒で、残りの40点を人間が。
100点の結果を期待して丸投げするのではなく、AIに高速で「60点の叩き台」を量産させ、人間が残りの40点を詰めて「検収」する。
このハイブリッドな働き方こそが、思考の試行回数を最大化する近道だと感じています。AIを「部下」ではなく「最強の事務官」としてどう飼い慣らすか。その境界線のデザインこそが、これからのマネージャーに求められるスキルになるはずです。